SCYLLA(唸作斯庫拉)，英文字面上是指希拉神話的女海妖，用C++寫成的開源專案，目前最新出到版本:4.0，團隊目前還是以3.x為主，所以接下來並不會討論到4.0的一些功能或調整。

SCYLLA 官網

Github 連結

介紹SCYLLA，一定得要先介紹CASSANDRA，因為SCYLLA是出脫於CASSANDRA 。

CASSANDRA 是源自facebook開發團隊，設計的一套分散式、去中心化，可高度擴展性的NoSQL DB。

後續會針對這個分散式DB個架構概念，跟大家做更詳細的描述。

簡單來說，SCYLLA就是有一群人用C++，把用JAVA寫出來的CASSANDRA重新覆寫一遍，所以大體上了解CASSANDRA，就是了解SCYLLA。

有點點像是Maria DB與MySQL的關係。

SCYLLA號稱完全兼容CASSANDRA，當然或許可能有少少的功能，處理方式和CASSANDRA不太一樣，就筆者了解的部分，會特別說明出來。

SCYLLA 告訴大家它是最快的NoSQL DB，效能優異程度十足碾壓原本的CASSANDRA，我們來看一下官網提供的數據。

吞吐量超過10倍以上

Scylla vs Cassandra Using 2TB Data for Different YCSB Workloads – Database Benchmark

 
 

4 個節點的SCYLLA 與40個節點的CASSANDRA，讀寫延遲時間還是不能比

4-node Scylla 2.2 (i3.metal) vs 40-node Cassandra 3.11 (i3.4xlarge) – Database Benchmark

SCYALLA 可以發揮遠勝於CASSANDRA的效能，是在對於各方面都下足了苦工夫，不管是程式語言特性，語言框架的選用，CPU效能、Memory的控制、網路TCP上的調教、I/O disk的處理等等，筆者簡單挑了3個自己覺得比較有興趣項目，稍微跟大家在下面提一下。

使用Seastar 框架

SCYLLA 使用Seastar框架， Seastar是C++近年發展出來的一種高性能框架，得益於此框架可以更充分運用目前的硬體效能，因此能夠發揮更好的處理效益。

Seastar 是個事件驅動框架(event-trigger framework)，並且異步處理(asynchronous)，SCYLLA說道目前硬體是以異步方式工作，但是沒有一個可異步處理處理的『軟體』，就無法充分發會其效能，這個軟體就是Seastar。

所以SCYLLA 以異步處理為主軸，Seastar未能及的部分，也是以異步處理去做設計。

充分發揮CPU效能

官方有一段FAQ非常有意思，如下面所敘

I understood Scylla underline Seastar framework use one thread per core, but I see more than two threads per core¶
Seastar creates an extra thread per core for blocking syscalls (like open()/ fsync() / close() ); this allows the Seastar reactor to continue executing while a blocking operation takes place. Those threads are usually idle, so they don’t contribute to significant context switching activity.

意思是說基本上一個cpu core 會開一個thread，但是scylla會多開一個thread。

作業系統基本原理是遇到blocking syscall，要嘛thread就被置換出去，要嘛idle在那邊傻傻乾耗，scylla多出的一個thread就可以專業handle這些會block的的操作，讓原本的thread充分利用CPU分配給它的時間。

這點感覺很像golang的goroutine處理，不浪費在thread context switch 上面，或者傻傻idle不做事。

SCYLLA I/O scheduler

SCYLLA 在對於硬碟的I/O處理上，大體上是建立一個workload的機制，定時偵測讀寫硬碟的延遲時間，去推算最大的可以併發處理request，若request數量大於硬碟可併發處理數量，I/O scheduler會讓後面的request連硬碟都不要進，先在外面排隊，以達到最好的處理效益。

參考資料

ScyllaDB Database Benchmarks

Scylla FAQ

The Scylla I/O Scheduler – Better Latencies Under Any Circumstance